MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2745099306 · doi:10.2196/cancer.7345

Health Care Providers’ Knowledge of HPV Vaccination, Barriers, and Strategies in a State With Low HPV Vaccine Receipt: Mixed-Methods Study

2017· article· en· W2745099306 sur OpenAlexvenueno aff
Echo L. Warner, Qian Ding, Lisa M. Pappas, Julia Bodson, Brynn Fowler, Ryan Mooney, Anne C. Kirchhoff, Deanna Kepka

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Cancer Institute
Mots-clésVaccinationFamily medicineReceiptMedicineDemographicsHealth careHuman papillomavirusHPV vaccinesNursingHPV infectionCancerCervical cancerDemographyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human papillomavirus (HPV) vaccination is below national goals in the United States. Health care providers are at the forefront of improving vaccination in the United States, given their close interactions with patients and parents. OBJECTIVE: The objective of this study was to assess the associations between demographic and practice characteristics of the health care providers with the knowledge of HPV vaccination and HPV vaccine guidelines. Furthermore, our aim was to contextualize the providers' perceptions of barriers to HPV vaccination and strategies for improving vaccination in a state with low HPV vaccine receipt. METHODS: In this mixed-methods study, participating providers (N=254) were recruited from statewide pediatric, family medicine, and nursing organizations in Utah. Participants completed a Web-based survey of demographics, practice characteristics, HPV vaccine knowledge (≤10 correct vs 11-12 correct answers), and knowledge of HPV vaccine guidelines (correct vs incorrect). Demographic and practice characteristics were compared using chi-square and Fisher exact tests for HPV knowledge outcomes. Four open-ended questions pertaining to the barriers and strategies for improving HPV vaccination were content analyzed. RESULTS: Family practice providers (52.2%, 71/136; P=.001), institutional or university clinics (54.0%, 20/37; P=.001), and busier clinics seeing 20 to 29 patients per day (50.0%, 28/56; P=.04) had the highest proportion of respondents with high HPV vaccination knowledge. Older providers aged 40 to 49 years (85.1%, 57/67; P=.04) and those who were a Vaccines for Children provider (78.7%, 133/169; P=.03) had the highest proportion of respondents with high knowledge of HPV vaccine recommendations. Providers perceived the lack of parental education to be the main barrier to HPV vaccination. They endorsed stronger, consistent, and more direct provider recommendations for HPV vaccination delivered to parents through printed materials available in clinical settings and public health campaigns. Hesitancy to recommend the HPV vaccine to patients persisted among some providers. CONCLUSIONS: Providers require support to eliminate barriers to recommending HPV vaccination in clinical settings. Additionally, providers endorsed the need for parental educational materials and instructions on framing HPV vaccination as a priority cancer prevention mechanism for all adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR CancerMême sujetCervical Cancer and HPV ResearchTravaux en français237 207