Pathogen and Pest Responses Are Altered Due to RNAi-Mediated Knockdown of <i>GLYCOALKALOID METABOLISM 4</i> in <i>Solanum tuberosum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Steroidal glycoalkaloids (SGAs) are major secondary metabolites constitutively produced in cultivated potato Solanum tuberosum, and α-solanine and α-chaconine are the most abundant SGAs. SGAs are toxic to humans at high levels but their role in plant protection against pests and pathogens is yet to be established. In this study, levels of SGAs in potato were reduced by RNA interference (RNAi)-mediated silencing of GLYCOALKALOID METABOLISM 4 (GAME4)-a gene encoding cytochrome P450, involved in an oxidation step in the conversion of cholesterol to SGA aglycones. Two GAME4 RNAi lines, T8 and T9, were used to investigate the effects of manipulation of the SGA biosynthetic pathway in potato. Growth and development of an insect pest, Colorado potato beetle (CPB), were affected in these lines. While no effect on CPB leaf consumption or weight gain was observed, early instar larval death and accelerated development of the insect was found while feeding on leaves of GAME4 RNAi lines. Modulation of SGA biosynthetic pathway in GAME4 RNAi plants was associated with a larger alteration to the metabolite profile, including increased levels of one or both the steroidal saponins or phytoecdysteroids, which could affect insect mortality as well as development time. Colonization by Verticillium dahliae on GAME4 RNAi plants was also tested. There were increased pathogen levels in the T8 GAME4 RNAi line but not in the T9. Metabolite differences between T8 and T9 were found and may have contributed to differences in V. dahliae infection. Drought responses created by osmotic stress were not affected by modulation of SGA biosynthetic pathway in potato.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».