Comparative study of gelatin methacrylate hydrogels from different sources for biofabrication applications
Notice bibliographique
Résumé
Gelatin methacrylate (GelMA) hydrogel is a promising bioink for biofabrication applications due to its cost-effectiveness, ease of synthesis and biocompatibility to allow cell adhesion. However, the GelMA synthesized from a widely used porcine skin gelatin has a thermal gelation problem at room temperature. Here, we present thermally stable GelMA hydrogels at room temperature while maintaining the mechanical and biological properties comparable to porcine GelMA. The novel GelMA hydrogels were synthesized from fish skin and cold soluble gelatin. We systematically characterized the properties of the GelMA hydrogels from different sources. The properties include the degree of methacrylation, compressive Young's modulus, mass swelling ratio, viscosity, and cell adhesion and proliferation in 2D and 3D microenvironments. It has been found that the cold soluble GelMA was comparable to the porcine skin GelMA but could offer low viscosity and thermal stability at room temperature. We performed a droplet generation experiment to demonstrate the benefit of using the cold soluble GelMA for biofabrication. The cold soluble GelMA showed a more reliable and stable droplet fabrication process. Taken together, the cold soluble GelMA is a promising bioink solution and may greatly benefit the research in biofabrication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».