Canadian Schizophrenia Guidelines: Introduction and Guideline Development Process
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of the Canadian Schizophrenia Guidelines is to provide evidence-based recommendations for the treatment of schizophrenia and schizophrenia spectrum disorders. The target users are health care professionals. Recommendations are provided as guidance to physicians and patients, with the goal of improving the overall standard of care of individuals with schizophrenia. METHODS: The guidelines were developed using the ADAPTE process, a systematic approach and alternative to de novo guideline development, in which an existing guideline is customised to suit the local context. We assembled a multidisciplinary team of experts, patients, and family carers from across Canada with the goal of involving individuals with diverse areas of expertise and offering different perspectives. RESULTS: We identified 6 guidelines that were suitable for adaptation. Recommendations from each guideline were extracted and, based on content, were reviewed by the relevant working group. Each working group examined the evidence from which the recommendation was derived and the acceptability and applicability of the recommendation to the Canadian context. Working groups also made decisions on modifications to recommendations when language or terms differed between the source guideline and the Canadian context. Each working group presented selected recommendations to the guideline panel at an in-person consensus meeting. Once the consensus process was completed, each working group created a manuscript with the recommendations adapted from the included guidelines, with the rationale for each recommendation. CONCLUSIONS: The process yielded an up-to-date list of evidence-based recommendations that are relevant and applicable in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».