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Enregistrement W2745136157 · doi:10.1371/journal.ppat.1006422

Infection-adapted emergency hematopoiesis promotes visceral leishmaniasis

2017· article· en· W2745136157 sur OpenAlexafffund
Belma Melda Abidin, Akil Hammami, Simona Stäger, Krista M. Heinonen

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésLeishmania donovaniHaematopoiesisImmunologyBone marrowVisceral leishmaniasisImmune systemBiologyProgenitor cellLeishmaniaLeishmaniasisMyeloidStem cellCell biologyParasite hosting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cells of the immune system are derived from hematopoietic stem cells (HSCs) residing in the bone marrow. HSCs become activated in response to stress, such as acute infections, which adapt the bone marrow output to the needs of the immune response. However, the impact of infection-adapted HSC activation and differentiation on the persistence of chronic infections is poorly understood. We have examined here the bone marrow outcome of chronic visceral leishmaniasis and show that the parasite Leishmania donovani induces HSC expansion and skews their differentiation towards non-classical myeloid progenitors with a regulatory phenotype. Our results further suggest that emergency hematopoiesis contributes to the pathogenesis of visceral leishmaniasis, as decreased HSC expansion results in a lower parasite burden. Conversely, monocytes derived in the presence of soluble factors from the infected bone marrow environment are more permissive to infection by Leishmania. Our results demonstrate that L. donovani is able to subvert host bone marrow emergency responses to facilitate parasite persistence, and put forward hematopoiesis as a novel therapeutic target in chronic infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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