Efficacy of Potassium Salts of Fatty Acids in the Management of Thrips and Whitefly on Snap Beans
Notice bibliographique
Résumé
Snap bean farmers mainly rely on chemical pesticides to manage insect pests but the introduction of strict maximum residue levels (MRLs) by European markets poses a challenge to the use of pesticides. This has necessitated the search for alternative pest management options that do not result in harmful residues on produce. Therefore, this study was carried out to determine the efficacy of potassium salts of fatty acids as alternative to synthetic chemicals in management of snap bean pests. Field experiments were carried out in farmers’ fields in Mwea and Embu for two cropping cycles between July 2013 and January 2014. Potassium salts of fatty acids at 0.5%, 1% and 1.5% spray solution was compared with chemical pesticide confidor® (Imidacloprid) and farmers practice [Thunder® (Imidacloprid + Betacyfluthrin) and Karate® (Lambda Cyhalothrin). Population of thrips, whitefly, and yield of pest damaged pods, in addition to marketable pod yield was determined. Application of potassium salts of fatty acids at 1% and 1.5% significantly (P<0.05) reduced white fly and thrips populations by up to 54%. Weight of pest damaged pods was also significantly (P<0.05) reduced by up to 76% while the weight of marketable pod yield was significantly (P<0.05) increased by up to 112%. The results demonstrated that potassium salts of fatty acids are a viable alternative to synthetic chemical pesticides thereby enabling farmers to produce with acceptable residue levels that meet market requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».