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Enregistrement W2745151459 · doi:10.1122/1.4996843

Modeling the intrinsic viscosity of polydisperse disks

2017· article· en· W2745151459 sur OpenAlexaff
Issam Ismail, Jeremy Vandenberg, Ahmed Abdala, C. W. Macosko

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of MinnesotaKhalifa University of Science, Technology and ResearchAbu Dhabi National Oil CompanyUtah Agricultural Experiment Station
Mots-clésRheologyShear rateLog-normal distributionPéclet numberShear flowMaterials scienceViscosityDispersityThermodynamicsStatistical physicsMechanicsPhysicsMathematicsStatisticsPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we model the rheology of dilute colloidal oblate spheroids in their high aspect ratio limit of circular disks. Theoretical models for the intrinsic viscosity, [η], of disks in shear flow are reviewed: The shear-independent, monodisperse Kuhn-Kuhn model, its polydisperse form by van der Kooij, and the shear-dependent models of Stewart and Sorenson, Leal and Hinch, and Brenner. Based on these previous works, three analytical models are introduced to describe the shear response over the entire range of practically accessible rotational Peclet numbers (Pe) and aspect ratios. Using the fact that [η] is linearly additive for sufficiently dilute systems we derive a general expression for polydisperse disks as a function of the two independent variables of particle diameter D and thickness t, that is, assuming D and t to be uncorrelated independent variables. We then argue for continuum modeling being preferable to discrete for using rheological measurements to estimate particle size distribution parameters. Computational results are shown for the continuum model in shear flow and generalized to uniaxial and planar extension, as well as to different particle distributions such as lognormal, normal, and bimodal. Finally, a modified form of [η], which we describe as innate viscosity (η), is suggested as an alternative method of modeling rheology of dilute dispersions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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