The Divided Bacterial Genome: Structure, Function, and Evolution
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Approximately 10% of bacterial genomes are split between two or more large DNA fragments, a genome architecture referred to as a multipartite genome. This multipartite organization is found in many important organisms, including plant symbionts, such as the nitrogen-fixing rhizobia, and plant, animal, and human pathogens, including the genera Brucella , Vibrio , and Burkholderia . The availability of many complete bacterial genome sequences means that we can now examine on a broad scale the characteristics of the different types of DNA molecules in a genome. Recent work has begun to shed light on the unique properties of each class of replicon, the unique functional role of chromosomal and nonchromosomal DNA molecules, and how the exploitation of novel niches may have driven the evolution of the multipartite genome. The aims of this review are to (i) outline the literature regarding bacterial genomes that are divided into multiple fragments, (ii) provide a meta-analysis of completed bacterial genomes from 1,708 species as a way of reviewing the abundant information present in these genome sequences, and (iii) provide an encompassing model to explain the evolution and function of the multipartite genome structure. This review covers, among other topics, salient genome terminology; mechanisms of multipartite genome formation; the phylogenetic distribution of multipartite genomes; how each part of a genome differs with respect to genomic signatures, genetic variability, and gene functional annotation; how each DNA molecule may interact; as well as the costs and benefits of this genome structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».