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Enregistrement W2745157865 · doi:10.22237/jotm/1467331440

An empirically derived framework of logistics management strategy

2016· article· en· W2745157865 sur OpenAlexaff
Michael A. McGinnis, Ali Kara, Leslie I Wolfe

Notice bibliographique

RevueJournal of Transportation Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessProcess managementIntegrated logistics supportConceptual frameworkHumanitarian LogisticsKnowledge managementOrganizational performanceService (business)MarketingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to present an empirically derived framework for Logistics Management and discuss how it integrates organization’s short-term objectives with the need to respond to the complex external environment. Organizational theory, strategic planning and logistics management literature were reviewed carefully in identifying the conceptual support for the derived framework of logistics management and organizational competitiveness. The proposed generalized framework demonstrates that Logistics Management Strategy has the strongest positive effect on Organizational Competitiveness when it is mediated by Logistics Coordination Effectiveness and Customer Service Commitment. Overall Logistics Strategy is a necessary, but not sufficient, condition for increased organizational competitiveness. If the Overall Logistics Strategy is accompanied by (a) effective logistics coordination and (b) customer service commitment then organization competitiveness is likely to be greater. This conceptual study contributes to the field by presenting a generalized framework to improve researcher and practitioner understanding of the role Logistics Management in Organizational Competitiveness. This study integrates previous research and thought domains to develop a generalized framework that guides our understanding of the role of Logistics Management and its consequences on Organizational Competitiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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