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Enregistrement W2745160828 · doi:10.1186/s13223-017-0208-7

Poor sleep is highly associated with house dust mite allergic rhinitis in adults and children

2017· article· en· W2745160828 sur OpenAlex
Damien Léger, Bénédicte Bonnefoy, Bernard Pigearias, B. De La Giclais, A. Chartier

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaAllergyPediatricsEpworth Sleepiness ScaleHouse dust miteSleep disorderPopulationInsomniaInternal medicineAllergenPolysomnographyImmunologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sleep disorders are often underreported to physicians by patients with allergies. This study aimed to characterize the sleep disorders associated with respiratory allergy to house dust mites (HDM) at the time of initiation of sublingual allergen immunotherapy (SLIT) in routine clinical practice. METHODS: This prospective, cross-sectional, observational study was conducted between November 2014 and March 2015 at 189 French trial sites and included 1750 participants suffering from HDM allergy who were initiating SLIT. Participants aged less than 5 years old and those who had previously started an allergen immunotherapy (AIT) for HDM allergy were not enrolled in the study. Sleep disorders were assessed by self-administered questionnaires: the Epworth Sleepiness Scale (ESS), the Insomnia Severity Index (ISI) and a modified version of the Hotel Dieu-42 (HD-42) sleep disorder questionnaire. Logistic regression models adjusted for obesity, smoking status, asthma control and nasal obstruction were used to study the relationship between allergic rhinitis (AR) classification and sleep disorders/complaints. RESULTS: Of the 1786 participants enrolled, 1750 (907 adults and 843 children) composed the analysis population. The majority of participants (73.5% of adults and 65.8% of children) reported that their sleep disorders had prompted them to consult their physician. The most commonly observed sleep complaints were poor-quality sleep (50.3% of adults and 37.3% of children), snoring (48.1 and 41.4%, respectively) and nocturnal awakening (37.6 and 28.2%, respectively). Difficulties falling asleep were reported by 27.0% of adults and 24.7% of children. Adults and children suffering from severe persistent AR experienced sleep complaints significantly more often than participants with intermittent or mild persistent AR. CONCLUSIONS: This study highlights the high frequency of sleep disorders and their significant impact on patients with AR induced by HDM, in particular when AR is persistent and severe. Consequently, asking allergic patients about the quality of their sleep appears to be important, especially when the patient has persistent and severe AR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle