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Enregistrement W2745175483 · doi:10.1371/journal.pone.0182738

A systematic review of adverse drug events associated with administration of common asthma medications in children

2017· review· en· W2745175483 sur OpenAlexafffund
James Leung, David W. Johnson, Arissa J. Sperou, Jennifer Crotts, Erik J. Saude, Lisa Hartling, Antonia Stang

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Calgary
Mots-clésMedicineAsthmaRandomized controlled trialAdverse effectCohortDrug classPediatricsInternal medicineCohort studyDrugPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To systematically review the literature and determine frequencies of adverse drug events (ADE) associated with pediatric asthma medications. METHODS: Following PRISMA guidelines, we systematically searched six bibliographic databases between January 1991 and January 2017. Study eligibility, data extraction and quality assessment were independently completed and verified by two reviewers. We included randomized control trials (RCT), case-control, cohort, or quasi-experimental studies where the primary objective was identifying ADE in children 1 month- 18 years old exposed to commercial asthma medications. The primary outcome was ADE frequency. FINDINGS: Our search identified 14,540 citations. 46 studies were included: 24 RCT, 15 cohort, 4 RCT pooled analyses, 1 case-control, 1 open-label trial and 1 quasi-experimental study. Studies examined the following drug classes: inhaled corticosteroids (ICS) (n = 24), short-acting beta-agonists (n = 10), long-acting beta-agonists (LABA) (n = 3), ICS + LABA (n = 3), Leukotriene Receptor Antagonists (n = 3) and others (n = 3). 29 studies occurred in North America, and 29 were industry funded. We report a detailed index of 406 ADE descriptions and frequencies organized by drug class. The majority of data focuses on ICS, with 174 ADE affecting 13 organ systems including adrenal and growth suppression. We observed serious ADE, although they were rare, with frequency ranging between 0.9-6% per drug. There were no confirmed deaths, except for 13 potential deaths in a LABA study including combined adult and pediatric participants. We identified substantial methodological concerns, particularly with identifying ADE and determining severity. No studies utilized available standardized causality, severity or preventability assessments. CONCLUSION: The majority of studies focus on ICS, with adrenal and growth suppression described. Serious ADE are relatively uncommon, with no confirmed pediatric deaths. We identify substantial methodological concerns, highlighting need for standardization with future research examining pediatric asthma medication safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,006
Bibliométrie0,0220,018
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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