Seabed Habitat Determines Fish and Macroinvertebrate Community Associations in a Subarctic Marine Coastal Nursery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fish exhibit habitat‐specific distributions in heterogeneous landscapes. Many sampling techniques are limited to specific seabed types and have limited utility in comparisons of fish abundance among multiple habitats. We measured the relative abundance and the composition of fish communities in four naturally occurring coastal marine seabed types (sand–pebble, cobble, bedrock, and eelgrass) and one anthropogenic habitat type (wharf) in Newman Sound, Newfoundland, Canada, by using baited video cameras. Fish and macroinvertebrate communities were significantly different among habitat types. Winter Flounder Pseudopleuronectes americanus, Atlantic Cod Gadus morhua, and Shorthorn Sculpin Myoxocephalus scorpius were significantly more abundant over sand–pebble substrate compared with bedrock and wharf sites. Cunners Tautogolabrus adspersus and Greenland Cod Gadus macrocephalus ogac were most abundant at wharf sites. Atlantic rock crabs Cancer irroratus and American lobsters Homarus americanus avoided sand–pebble seabeds, and American lobsters were almost exclusive to bedrock sites. Cunners, Winter Flounder, and Atlantic Cod were more abundant in summer, whereas Greenland Cod and Atlantic rock crabs were more abundant during autumn months. In paired comparisons of eelgrass habitats, the community sampled by two methods was different. Relative abundance estimates from baited video cameras matched beach seine estimates for abundant predatory species (e.g., Cunner, Greenland Cod, and Atlantic rock crab), but other species, including age‐0 Greenland Cod, Shorthorn Sculpin, and White Hake Urophycis tenuis, were better represented in beach seine samples. We demonstrated substrate preferences by common coastal marine fish and crab species, which have proven difficult to enumerate via active sampling techniques in the past. Our findings will facilitate comparative studies for these species among habitat components. For species that are well sampled by using baited video cameras, this technique will advance our ability to plan for their management in the nearshore.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».