The Effect of Texting on Balance and Temporospatial Aspects of Gait
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine effects of texting on standing balance and the temporospatial aspects ofgait. It was hypothesized that texting would decrease stride velocity and increase deviation from midline while walking, as well asincrease centre of pressure (CoP) excursions while standing. Fifteen participants (eleven males and four females, 21.12±1.25 yearsof age) performed two standing balance tasks and two walking tasks. A repeated measures experimental design was used. Thestanding task consisted of standing as still as possible on a force plate for 20 seconds, which was then repeated while theparticipant texted a standard text message (48 characters). The second task consisted of walking along a six metre straight linewhile being filmed posteriorly along the line of progression, and perpendicular to direction of motion. This task was completed againwhile texting a similar predetermined message (48 characters). Balance performance was quantified by the percentage of total timewithin a 5 mm radius of each participant’s centre of pressure (CoP). Gait quality was quantified using the average step length, stridevelocity, and mediolateral standard deviation from midline averaged from both feet. The percentage of time spent within 5 mm of theaverage CoP was significantly (p<0.05) less while texting compared to the non-texting control condition. Additionally, themediolateral standard deviation from the midline while walking increased significantly (p<0.05) in the texting condition. Average steplength and average stride velocity decreased significantly (p<0.05) while texting compared to the control condition. Standing balanceand temporospatial aspects of walking are significantly degraded by texting. These results are valuable due to the growingprevalence of mobile technology. These results suggest that texting and walking could be detrimental to pedestrian safety and canhelp inform decisions regarding infrastructure to minimize potential dangers associated with distracted walkers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».