The Influence of Sexual Orientation and Fear on Women's Mobility in the Built Urban Environment at Night (abstract)
Notice bibliographique
Résumé
Women are frequent targets of violence in the night-time city. This can cause a fear of night and of urban space and can also affect mobility: women may avoid spaces perceived to be dangerous and may be drawn to other spaces thought to be safe. This fear can also impact individuals on a behavioural level, such as changing one’s appearance in order to seem less attractive in an attempt to avoid being a target of violence. This case study explores the issue of urban violence by asking the following question: does sexual orientation influence women’s spatial mobility, motivated by fear, in the built urban environment at night? Research was carried out in downtown Toronto, a city with a prosperous night-time economy and well-known issues of safety. A sample of ten women, five straight and five gay, were selected, with as much homogeneity among respondents as possible in terms of ethnicity, age, social class, area of residence, familiarity with the built environment, and primary method of transportation, in order to identify the influence of sexual identity and fear on mobility. The study reveals a variety of types and sources of fear, mobility patterns, and coping mechanisms among respondents, and suggests that a masculine built urban environment does not address women’s needs. Lesbian women are an intriguing, and often overlooked, group to study as they are the victims of much hate crime. In addition to fearing rape by a male figure, they also carry the burden of fear of homophobic crime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».