MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2745195379 · doi:10.1371/journal.pone.0182095

The effects of various diets on glycemic outcomes during pregnancy: A systematic review and network meta-analysis

2017· review· en· W2745195379 sur OpenAlexafffund
Vanessa Ha, Ashley Bonner, Jaynendr K. Jadoo, Joseph Beyene, Sonia S. Anand, Russell J. de Souza

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensPublic Health OntarioHospital for Sick ChildrenHamilton General HospitalImpactHamilton Health SciencesUniversity of TorontoMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Foundation for Dietetic ResearchMcMaster UniversityWorld Health OrganizationHealth CanadaCanada Research ChairsHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineGlycemicWeight gainMeta-analysisRandomized controlled trialGestational diabetesInsulin resistanceCochrane LibraryInternal medicineGlycemic indexGlucose homeostasisPregnancyGestationInsulinObstetricsBiologyBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Evidence to support dietary modifications to improve glycemia during pregnancy is limited, and the benefits of diet beyond limiting gestational weight gain is unclear. Therefore, a systematic review and network meta-analysis of randomized trials was conducted to compare the effects of various common diets, stratified by the addition of gestational weight gain advice, on fasting glucose and insulin, hemoglobin A1c (HbA1c), and homeostatic model assessment for insulin resistance (HOMA-IR) in pregnant women. METHODS: MEDLINE, EMBASE, Cochrane database, and reference lists of published studies were searched through April 2017. Randomized trials directly comparing two or more diets for ≥2-weeks were eligible. Bayesian network meta-analysis was performed for fasting glucose. Owing to a lack of similar dietary comparisons, a standard pairwise meta-analysis for the other glycemic outcomes was performed. The certainty of the pooled effect estimates was assessed using the GRADE tool. RESULTS: Twenty-one trials (1,865 participants) were included. In general, when given alongside gestational weight gain advice, fasting glucose improved in most diets compared to diets that gave gestational weight gain advice only. However, fasting glucose increased in high unsaturated or monounsaturated fatty acids diets. In the absence of gestational weight gain advice, fasting glucose improved in DASH-style diets compared to standard of care. Although most were non-significant, similar trends were observed for these same diets for the other glycemic outcomes. Dietary comparisons ranged from moderate to very low in quality of evidence. CONCLUSION/INTERPRETATION: Alongside with gestational weight gain advice, most diets, with the exception of a high unsaturated or a high monounsaturated fatty acid diet, demonstrated a fasting glucose improvement compared with gestational weight gain advice only. When gestational weight gain advice was not given, the DASH-style diet appeared optimal on fasting glucose. However, a small number of trials were identified and most dietary comparisons were underpowered to detect differences in glycemic outcomes. Further studies that are high in quality and adequately powered are needed to confirm these findings. REGISTRATION: PROSPERO CRD42015026008.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,044
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetGestational Diabetes Research and ManagementTravaux en français237 207