Getting Better or Getting Well? The Patient Acceptable Symptom State (PASS) Better Predicts Patient’s Satisfaction than the Decrease of Pain, in Knee Osteoarthritis Subjects Treated with Viscosupplementation
Notice bibliographique
Résumé
Background In the management of knee osteoarthritis (OA), patient-reported-outcomes (PROs) are being developed for relevant assessment of pain. The patient acceptable symptom state (PASS) is a relevant cutoff, which allows classifying patients as being in "an acceptable state" or not. Viscosupplementation is a therapeutic modality widely used in patients with knee OA that many patients are satisfied with despite meta-analyses give conflicting results. Objectives To compare, 6 months after knee viscosupplementation, the percentage of patients who reached the PASS threshold (PASS +) with that obtained from other PROs. Methods Data of 53 consecutive patients treated with viscosupplementation (HANOX-M-XL) and followed using a standardized procedure, were analyzed at baseline and month 6. The PROs were Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain and function, patient's global assessment of pain (PGAP), patient's self-assessment of satisfaction, PASS for WOMAC pain and PGAP. Results At baseline, WOMAC pain and PGAP (range 0-10) were 4.6 (1.1) and 6.0 (1.1). At month 6, they were 1.9 (1.2) and 3.1 (5) ( P < 0.0001). At 6 months, 83% of patients were "PASS + pain," 100% "PASS + function," 79% "PASS + PGAP," 79% were satisfied, and 73.6% experienced a ≥50% decrease in WOMAC pain. Among "PASS + pain" and "PASS + PGAP" subjects, 90% and 83.3% were satisfied with the treatment, respectively. Conclusion In daily practice, clinical response to viscosupplementation slightly varies according to PROs. "PASS + PGAP" was the most related to patient satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».