Getting Better or Getting Well? The Patient Acceptable Symptom State (PASS) Better Predicts Patient’s Satisfaction than the Decrease of Pain, in Knee Osteoarthritis Subjects Treated with Viscosupplementation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background In the management of knee osteoarthritis (OA), patient-reported-outcomes (PROs) are being developed for relevant assessment of pain. The patient acceptable symptom state (PASS) is a relevant cutoff, which allows classifying patients as being in "an acceptable state" or not. Viscosupplementation is a therapeutic modality widely used in patients with knee OA that many patients are satisfied with despite meta-analyses give conflicting results. Objectives To compare, 6 months after knee viscosupplementation, the percentage of patients who reached the PASS threshold (PASS +) with that obtained from other PROs. Methods Data of 53 consecutive patients treated with viscosupplementation (HANOX-M-XL) and followed using a standardized procedure, were analyzed at baseline and month 6. The PROs were Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain and function, patient's global assessment of pain (PGAP), patient's self-assessment of satisfaction, PASS for WOMAC pain and PGAP. Results At baseline, WOMAC pain and PGAP (range 0-10) were 4.6 (1.1) and 6.0 (1.1). At month 6, they were 1.9 (1.2) and 3.1 (5) ( P < 0.0001). At 6 months, 83% of patients were "PASS + pain," 100% "PASS + function," 79% "PASS + PGAP," 79% were satisfied, and 73.6% experienced a ≥50% decrease in WOMAC pain. Among "PASS + pain" and "PASS + PGAP" subjects, 90% and 83.3% were satisfied with the treatment, respectively. Conclusion In daily practice, clinical response to viscosupplementation slightly varies according to PROs. "PASS + PGAP" was the most related to patient satisfaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle