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Enregistrement W2745196823 · doi:10.4314/jsdlp.v8i1.9

Transnational initiatives towards natural resource governance in Africa post-2015

2017· article· en· W2745196823 sur OpenAlexaff
Timothy M. Shaw

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development Law and Policy (The) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNexus (standard)Corporate governanceNatural resourceGlobalizationPolitical scienceState (computer science)Sustainable developmentResource (disambiguation)Global governanceDevelopment studiesDevelopmental stateDevelopment economicsEconomic systemPolitical economyEconomic growthSociologyEconomicsPoliticsManagementLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 21st century is marked by a welcome proliferation of innovative forms of natural resource governance to advance sustainable development. This article sheds light on the background for this quite remarkable and unanticipated shift. It analyses the prospects for AMV advocacy and adoption by emerging state and non-state actors by the end of this decade, both in Africa and beyond. It examines these evolving perspectives and debates vis á vis 21st century globalization. It also identifies the unexpected and unprecedented range of transnational governance initiatives that have been proposed since the turn of the century. These continue to proliferate and compete, being refined in the process as the problematic notion of global governance continues to be a subject of considerable debate. It also extends the range of developmental challenges to include the burgeoning water-energy-food nexus.Keywords: governance, Africa, economy, development

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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