Confounding by Pre-Morbid Functional Status in Studies of Apparent Sex Differences in Severity and Outcome of Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Several studies have reported unexplained worse outcomes after stroke in women but none included the full spectrum of symptomatic ischemic cerebrovascular events while adjusting for prior handicap. METHODS: Using a prospective population-based incident cohort of all transient ischemic attack/stroke (OXVASC [Oxford Vascular Study]) recruited between April 2002 and March 2014, we compared pre-morbid and post-event modified Rankin Scale score (mRS) in women and men and change in mRS score 1 month, 6 months, 1 year, and 5 years after stroke. Baseline stroke-related neurological impairment was measured with the National Institutes of Health Stroke Scale. RESULTS: Among 2553 patients (50.6% women) with a first transient ischemic attack/ischemic stroke, women had a worse handicap 1 month after ischemic stroke (age-adjusted odds ratio for mRS score, 1.35; 95% confidence interval, 1.12-1.63). However, women also had a higher pre-morbid mRS score compared with men (age-adjusted odds ratio, 1.58; 95% confidence interval, 1.36-1.84). There was no difference in stroke severity when adjusting for age and pre-morbid mRS (odds ratio, 1.10; 95% confidence interval, 0.90-1.35) and no difference in the pre-/poststroke change in mRS at 1 month (age-adjusted odds ratio, 1.00; 95% confidence interval, 0.82-1.21), 6 months, 1 year, and 5 years. Women had a lower mortality rate, and there was no sex difference in risk of recurrent stroke. CONCLUSIONS: We found no evidence of a worse outcome of stroke in women when adjusting for age and pre-morbid mRS. Failure to account for sex differences in pre-morbid handicap could explain contradictory findings in previous studies. Properties of the mRS may also contribute to these inconsistencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».