Confounding by Pre-Morbid Functional Status in Studies of Apparent Sex Differences in Severity and Outcome of Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Several studies have reported unexplained worse outcomes after stroke in women but none included the full spectrum of symptomatic ischemic cerebrovascular events while adjusting for prior handicap. METHODS: Using a prospective population-based incident cohort of all transient ischemic attack/stroke (OXVASC [Oxford Vascular Study]) recruited between April 2002 and March 2014, we compared pre-morbid and post-event modified Rankin Scale score (mRS) in women and men and change in mRS score 1 month, 6 months, 1 year, and 5 years after stroke. Baseline stroke-related neurological impairment was measured with the National Institutes of Health Stroke Scale. RESULTS: Among 2553 patients (50.6% women) with a first transient ischemic attack/ischemic stroke, women had a worse handicap 1 month after ischemic stroke (age-adjusted odds ratio for mRS score, 1.35; 95% confidence interval, 1.12-1.63). However, women also had a higher pre-morbid mRS score compared with men (age-adjusted odds ratio, 1.58; 95% confidence interval, 1.36-1.84). There was no difference in stroke severity when adjusting for age and pre-morbid mRS (odds ratio, 1.10; 95% confidence interval, 0.90-1.35) and no difference in the pre-/poststroke change in mRS at 1 month (age-adjusted odds ratio, 1.00; 95% confidence interval, 0.82-1.21), 6 months, 1 year, and 5 years. Women had a lower mortality rate, and there was no sex difference in risk of recurrent stroke. CONCLUSIONS: We found no evidence of a worse outcome of stroke in women when adjusting for age and pre-morbid mRS. Failure to account for sex differences in pre-morbid handicap could explain contradictory findings in previous studies. Properties of the mRS may also contribute to these inconsistencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».