Getting to 2020: A Clinical Review of the Diagnosis, Treatment and Prevention of Trachoma
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: 1) to undertake a review of the literature to provide information to clinicians and trainees about the epidemiology, treatment and most importantly, prevention, of trachoma - the leading infectious cause of blindness worldwide. 2) To highlight the diagnosis and treatment of this preventable infectious eye disease for trainees and to evaluate the efficacy of the SAFE treatment and prevention strategy endorsed by the WHO as the target trachoma elimination year of 2020 nears. Methods: A review of the literature was undertaken. PubMED, Clinical Key, UpToDate and Google Scholar databases were searched using the following MeSH terms and keywords: trachoma, infectious eye disease, chlamydia trachomatis, SAFE, community prevention. Results: The diagnosis of trachoma is typically clinical and is made by identifying the signs of conjunctival inflammation and scarring, trichiasis and corneal opacification in the context of a trachoma-endemic region. Randomized controlled trials have demonstrated the efficacy of the WHO’s SAFE (Surgery, Antibiotics, Facial Cleanliness, Environmental change) treatment and prevention strategy, the implementation of which has been associated with declining rates of trachoma worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».