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Enregistrement W2745229469 · doi:10.1353/hpu.2017.0083

Reconciling America's Research Response to Binge Drinking among American Indians and Alaskan Natives

2017· article· en· W2745229469 sur OpenAlexfundaboutno aff
Erica Kiemele, Colleen Anne Dell, C. A. Hopkins, Joel Beckstead, John A. Fromson

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Care for the Poor and Underserved · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchRadcliffe Institute for Advanced Study, Harvard University
Mots-clésIndigenousBinge drinkingCommissionPolitical scienceCriminologySociologyGeographyEnvironmental healthMedicineSuicide preventionPoison controlLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Binge drinking among American Indians and Alaskan Natives is an acute health issue in the United States. The Radcliffe Institute for Advanced Study at Harvard University convened a one-day meeting with North American experts to identify key elements for developing research methodologies to measure treatment outcomes founded in Indigenous cultural ways of knowing. Three were identified: recognize culture as treatment, overcome Western interpretations of research, and apply culturally appropriate research methodologies. Common across the elements is respectful relationship development, which mirrors the efforts of the Canadian Truth and Reconciliation Commission that was established to address the destructive legacy of residential schools among First Nations. Reconciling America's research response to binge drinking among American Indians and Alaskan Natives requires a similar commitment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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