Dance keeps us young: Older adults who participate in dance class do not differ from young adults in timing
Notice bibliographique
Résumé
Aging is associated with vast neuromuscular and sensorimotor changes that may manifest in motor performance deficits (i.e., slowness and an increased variability in movement). The current study used a newly developed Hand Selection Complexity Task (HSCT) to compare timing and accuracy in older adults (OAs: n = 12, Mage = 77.2, 11F) from a retirement home (R-OAs: n = 6, Mage = 79.3, 5F) and dance class (D-OAs: n = 6, Mage = 75.0, 6F) to young adults (YAs: n = 20, Mage = 22.65, 12F) from the university community. HSCT gradients were displayed on a table in front of the participant in ipsilateral and contralateral space. Starting with hands at the midline, participants performed 10 reciprocal tapping movements between two targets as fast and accurately as possible. The gradient in contralateral space was completed first, where participants were free to select whichever hand felt most comfortable. Three conditions enabled manipulation of: (1) target amplitude, (2) target width, and (3) both target amplitude and width simultaneously. Within each condition, six levels of difficulty, determined using Fitts' Law, were randomly presented. Timing and accuracy were recorded. A main effect of age revealed that OAs took significantly longer to complete the task; however no differences in the number of errors emerged. Interestingly, when separated into two groups based on recruitment location, D-OAs did not differ from YAs; however, R-OAs were significantly slower than both YAs and D-OAs. Previous work has demonstrated that physical activity can help prevent cognitive decline. The current study provides preliminary evidence to extend the benefits of physical activity, such as dance, to preserve motor functioning.Acknowledgments: The authors would like to acknowledge the Natural Sciences and Engineering Research Council (PJB) for funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».