The nature, consequences, and management of neurological disorders in chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
Perhaps no other organ in the body is affected as often and in as many ways as the brain is in patients with chronic kidney disease (CKD). Several factors contribute to the neurological disorders in CKD including accumulation of uremic toxins, metabolic and hemodynamic disorders, oxidative stress, inflammation, and impaired blood brain barrier among others. The neurological disorders in CKD involve both peripheral and central nervous system. The peripheral neurological symptoms of CKD are due to somatic and cranial peripheral neuropathies as well as a myopathy. The central neurological symptoms of CKD are due to the cortical predominantly cortical, or subcortical lesions. Cognitive decline, encephalopathy, cortical myoclonus, asterixis and epileptic seizures are distinct features of the cortical disorders of CKD. Diffuse white matter disease due to ischemia and hypoxia may be an important cause of subcortical encephalopathy. A special and more benign form of subcortical disorder caused by brain edema in CKD is termed posterior reversible encephalopathy. Subcortical pathology especially when it affects the basal ganglia causes a number of movement disorders including Parkinsonism, chorea and dystonia. A stimulus-sensitive reflex myoclonus is believed to originate from the medullary structures. Sleep disorder and restless leg syndrome are common in CKD and have both central and peripheral origin. This article provides an overview of the available data on the nature, prevalence, pathophysiology, consequences and treatment of neurological complications of CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».