Characterization of GABAergic Marker Expression in the Chronic Unpredictable Stress Model of Depression
Notice bibliographique
Résumé
Background Evidence continues to build suggesting that the GABAergic neurotransmitter system is altered in brains of patients with major depressive disorder. However, there is little information available related to the extent of these changes or the potential mechanisms associated with these alterations. As stress is a well-established precipitant to depressive episodes, we sought to explore the impact of chronic stress on GABAergic interneurons. Methods Using western blot analyses and quantitative real-time polymerase chain reaction, we assessed the effects of five-weeks of chronic unpredictable stress exposure on the expression of GABA-synthesizing enzymes (GAD65 and GAD67), calcium-binding proteins (calbindin, parvalbumin, and calretinin), and neuropeptides co-expressed in GABAergic neurons (somatostatin, neuropeptide Y, vasoactive intestinal peptide, and cholecystokinin) in the prefrontal cortex and hippocampus of rats. We also investigated the effects of corticosterone and dexamethasone exposure on these markers in vitro in primary cortical and hippocampal cultures. Results We found that chronic unpredictable stress induced significant reductions of GAD67 protein levels in both the prefrontal cortex and hippocampus of chronic unpredictable stress-exposed rats but did not detect changes in GAD65 protein expression. Similar protein expression changes were found in vitro in cortical neurons. In addition, our results provide clear evidence of reduced markers of interneuron population(s), namely somatostatin and neuropeptide Y, in the prefrontal cortex, suggesting these cell types may be selectively vulnerable to chronic stress. Conclusion Together, this work highlights that chronic stress induces regional and cell type-selective effects on GABAergic interneurons in rats. These findings provide additional supporting evidence that stress-induced GABA neuron dysfunction and cell vulnerability play critical roles in the pathophysiology of stress-related illnesses, including major depressive disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».