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Enregistrement W2745262933 · doi:10.1038/s41598-017-08662-y

Rapid peat accumulation favours the occurrence of both fen and bog microbial communities within a Mediterranean, free-floating peat island

2017· article· en· W2745262933 sur OpenAlexaff
Giuseppe Concheri, Piergiorgio Stevanato, Claudio Zaccone, William Shotyk, Valeria D’Orazio, Teodoro Miano, Pietro Piffanelli, Valeria Rizzi, Chiara Ferrandi, Andrea Squartini

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatMireBogSphagnumEcologyMediterranean climateAbundance (ecology)TaxonBiologyPhysical geographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unique environment of a 4m-thick, free-floating peat island within the Posta Fibreno lake (Central Italy) was analyzed using DNA-based techniques to assess bacterial and fungal community members identity and abundance. Two depths were sampled at 41 and 279 cm from the surface, the former corresponding to an emerged portion of Sphagnum residues accumulated less than 30 yrs ago, and the latter mainly consisting of silty peat belonging to the deeply submerged part of the island, dating back to 1520-1660 AD. The corresponding communities were very diverse, each of them dominated by a different member of the Delta-proteobacteria class for prokaryotes. Among Eukaryotes, Ascomycota prevailed in the shallow layer while Basidiomycota were abundant in the deep sample. The identity of taxa partitioning between acidic surface layer and neutral core is very reminiscent of the differences reported between bogs and fens respectively, supporting the view of Posta Fibreno as a relic transitional floating mire. Moreover, some microbial taxa show an unusual concurrent species convergence between this sub-Mediterranean site and far Nordic or circumpolar environments. This study represents the first report describing the biotic assemblages of such a peculiar environment, and provides some insights into the possible mechanisms of its evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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