Predictors of eudaimonia and hedonia in organized sport
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to identify the predictors of eudaimonia and hedonia in organized sport at varying levels of competition (from recreational to elite levels). These complimentary aspects of subjective well-being may influence athlete persistence and satisfaction in their sport. Eudaimonic well-being involves pursuing activities that reflect one's personal values and hedonic well-being is seeking comfort or enjoyment (Huta, 2013). The potential predictors examined included team environment, coach strategy and feedback, and components of self-determination. A secondary focus of this study was to examine the differences between the level of play an athlete participates in and hedonia and eudaimonia. Participants (N=55) completed a 133-item self-report questionnaire comprised of validated measures of hedonia and eudaimonia, intrinsic motivation, positive and negative affect, autonomy, athlete and coaching behaviour, and basic need support (autonomy, relatedness, and competence; Ryan & Deci, 2000). Significant correlations were observed between eudaimonia scores and personal dedication scores (r = .324) in the Athlete Satisfaction Questionnaire (ASQ; Riemer & Chelladurai, 1998). For hedonia scores, a significant correlation was observed with the team integration (r = .179) portion of the ASQ. No relationships were found between an athlete's level of play and eudaimonia or hedonia. The results of this study suggested that optimal well-being for athletes that play organized sport lies in their personal dedication to their sport, as well as being a contributing member to the progress of their respective team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».