Age-Related Shift in Neuro-Activation during a Word-Matching Task
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence from the neuroscience of aging suggests that executive function plays a pivotal role in maintaining semantic processing performance. However, the presumed age-related activation changes that sustain executive semantic processing remain poorly understood. The aim of this study was to explore the executive aspects of semantic processing during a word-matching task with regard to age-related neuro-functional reorganization, as well as to identify factors that influence executive control profiles. Twenty younger and 20 older participants underwent fMRI scanning. The experimental task was based on word-matching, wherein visual feedback was used to instruct participants to either maintain or switch a semantic-matching rule. Response time and correct responses were assessed for each group. A battery of cognitive tests was administrated to all participants and the older group was divided into two subgroups based on their cognitive control profiles. Even though the percentage of correct responses was equivalent in the task performance between both groups and within the older groups, neuro-functional activation differed in frontoparietal regions with regards to age and cognitive control profiles. A correlation between behavioral measures (correct responses and response times) and brain signal changes was found in the left inferior parietal region in older participants. Results indicate that the shift in age-related activation from frontal to parietal regions can be viewed as another form of neuro-functional reorganization. The greater reliance on inferior parietal regions in the older compared to the younger group suggests that the executive control system is still efficient and sustains semantic processing in the healthy aging brain. Additionally, cognitive control profiles underlie executive ability differences in healthy aging appear to be associated with specific neuro-functional reorganization throughout frontal and parietal regions. These findings demonstrate that changes in neural support for executive semantic processing during a word-matching task are not only influenced by age, but also by cognitive control profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».