Cross-sectional and longitudinal associations between parental support and children's physical activity in the early years
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Examine the cross-sectional and longitudinal associations between parental support and children's physical activity outside of child care, and whether children's age or sex moderated the associations. Method: Results are based on 93 children aged 19-60 months at baseline from eight child care centers across Alberta, Canada. Parental support (i.e., transportation, co-activity, watching, encouragement, and informing) and children's physical activity outside of child care were measured with a parental questionnaire at baseline (October/November, 2013) and follow-up (May/June, 2014). Linear mixed-models that accounted for children being nested in child care centers and that adjusted for children's sex, children's age, parental education, parental immigration status, temperature, and precipitation were conducted. Results: Every additional unit increase in parental support was significantly associated with 48.5 minutes/week (95% Confidence Interval (CI): 29.3, 67.6) and 52.2 (95% CI: 32.0, 72.3) minutes/week higher parental reported children's physical activity outside of child care at baseline and follow-up, respectively. Children's age was found to be a moderator at baseline only, with associations slightly stronger is toddlers (AŸ = 60.4; 95% CI: 32.2, 88.6) compared to preschoolers (AŸ = 45.9; 95% CI: 18.5, 73.4). A 1-unit increase in parental support from baseline to follow-up was significantly associated with a 24.8 (95% CI: 2.8, 46.8) minutes/week increase in parental reported children's physical activity outside of child care. Conclusion: Parental support was positively associated with children's physical activity across all analyses. Parental support may be an important correlate to target in future interventions aiming to promote physical activity in the early years.Acknowledgments: This research was funded by the Alberta Centre for Child, Family, and Community Research (ACCFCR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».