Older Adults With a Combination of Vision and Hearing Impairment Experience Higher Rates of Cognitive Impairment, Functional Dependence, and Worse Outcomes Across a Set of Quality Indicators
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Hearing and vision impairment were examined across several health-related outcomes and across a set of quality indicators (QIs) in home care clients with both vision and hearing loss (or dual sensory impairment [DSI]). METHOD: Data collected using the Resident Assessment Instrument for Home Care (RAI-HC) were analyzed in a sample of older home care clients. The QIs represent the proportion of clients experiencing negative outcomes (e.g., falls, social isolation). RESULTS: The average age of clients was 82.8 years ( SD = 7.9), 20.5% had DSI and 8.5% had a diagnosis of Alzheimer's disease (AD). Clients with DSI were more likely to have a diagnosis of dementia (not AD), have functional impairments, report loneliness, and have higher rates across 20 of the 22 QIs, including communication difficulty and cognitive decline. Clients with highly impaired hearing, and any visual impairment, had the highest QI rates. DISCUSSION: Individuals with DSI experience higher rates of adverse events across many health-related outcomes and QIs. Understanding the unique contribution of hearing and vision in this group can promote optimal quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».