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Enregistrement W2745316183 · doi:10.3897/tdwgproceedings.1.20290

Living Atlases Community

2017· article· en· W2745316183 sur OpenAlex
Marie-Elise Lecoq, Fabien Cavière, Christian Gendreau, Jeremy Goimard, Santiago Martínez de la Riva, Manash Shah, David Martín

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Information Science and Standards · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonalizationArchitectureWorld Wide WebComputer scienceBusinessLibrary scienceGeographyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2010, the Atlas of Living Australia (ALA) provides information on all the known species in Australia and contributes to the Global Biodiversity Information Facility (GBIF). By lending access to this national open source platform, the open and modular architecture of ALA enables re-use of ALA tools by other countries and regions. Over the years, thanks to the ALA team and GBIF, the community has grown in different ways from production to training courses. Firstly, data portals based on ALA but residing outside Australia, have been launched in several institutions such as INBIO in Costa Rica and Canadensys in Canada, and in the GBIF network via at least six nodes presently operating national ALA-based portals (e.g., Spain, Portugal, France, Sweden, Argentina, United Kingdom). Others will follow in the coming years (e.g., Colombia, Peru). Other countries, such as Andorra and Benin, have also begun to develop their own installations with the aid of partners in the Living Atlases Community. Secondly, we are now able to set up workshops geared to different levels of expertise. At TDWG 2017 we will propose both beginner’s and advanced workshops. Thirdly, the experience gained by installing and customizing their own data portals has allowed many advanced participants to share their expertise in subjects like internationalization, data management, and customization, with others during workshops. Adding to these points, as an open source software, developers contribute to the community by implementing new functionalities and improving the translation into several languages for users of the software. Today, some modules are fully translated into Spanish, French, and Portuguese. In this poster, we will show the human aspect of the project by introducing the Living Atlases, an international community created around the ALA framework, highlighting how re-using existing software can be motivating and stimulating. We will also present the new official website that we will launch through the GBIF Capacity Enhancement Support Programme (CESP)*1 around the next advanced workshop and future projects planned in order to increase the durability of our community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle