Cognitive impairment and cardiovascular medication use: Results from wave 1 of The Irish Longitudinal Study on Ageing
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To explore the association between cardiovascular medication use and cognitive impairment in adults aged 50 years and over. METHOD: This cross-sectional linked database study involved secondary quantitative analysis of 1903 participants from wave 1 of the Irish Longitudinal Study on Ageing with available pharmacy claims data. Cognitive impairment was assessed using a cut-off of ≤23 on the Montreal Cognitive Assessment. Cardiovascular medication use was calculated using the proportion of days covered for antihypertensive, antithrombotic, and lipid-modifying medications. For each class of cardiovascular medication, participants were categorized as belonging to one of three medication use groups: (1) not dispensed any medications (reference); (2) poor adherence (proportion of days covered <80%); and (3) good adherence (proportion of days covered ≥80%). RESULTS: Controlling for demographic and health variables, there was no evidence of an independent association between impaired cognitive function and use of antihypertensives [good adherence OR (95% CI): 1.16 (0.88, 1.52), poor adherence OR (95% CI): 1.39 (0.95, 2.04)]; antithrombotics [good adherence OR (95% CI): 1.26 (0.93, 1.70), poor adherence OR 95% CI): 1.13 (0.80, 1.59)]; or lipid-modifying agents [good adherence OR (95% CI): 0.95 (0.71, 1.25), poor adherence OR (95% CI): 0.88 (0.64, 1.22)]. CONCLUSION: We found no evidence of an association between cardiovascular medication use and cognitive function. Future studies should investigate the prospective associations between cognition and use of cardiovascular medications using longitudinal data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».