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Enregistrement W2745322731

Witnessing Kitchenuhmaykoosib Inninuwug's Strength and Struggle: The Affective Education of Reconciliation in Environmental Education.

2016· article· en· W2745322731 sur OpenAlexaffvenueabout
Lisa Korteweg, Emily Root

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of environmental education · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensCape Breton UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousWitnessColonialismJurisdictionGovernment (linguistics)Environmental educationEnvironmental ethicsSociologyPolitical scienceLawGender studiesEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Escalating environmental controversies are placing Indigenous peoples and First Nation communities at the front lines of protests, opposing unjust government policies and corporate actions. Yet, many environmental educators are not actively engaged or affectively learning about Indigenous Land struggles against Canada’s colonial oppressions. Environmental education has a strong record of research to promote ecological, place-conscious pedagogies that build socio-emotional connections to nature, but it can also perpetuate settler colonialism by avoiding or ignoring Indigenous (Land) title. This article calls on settler environmental educators to shift towards decolonizing and Land-based reconciliation, by bearing witness as support to Indigenous struggles for jurisdiction and protection of Land. We focus on our own settler affective processing towards decolonizing as we witnessed the strength of the Kitchenuhmaykoosib Inninuwug (KI) First Nation, whose Chief and Council were jailed for protecting their territory from mining in Ontario’s Far North.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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