Responses of Coral-Associated Bacterial Communities to Local and Global Stressors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The microbial contribution to ecological resilience is still largely overlooked in coral reef ecology. Coral-associated bacteria serve a wide variety of functional roles with reference to the coral host, and thus, the composition of the overall microbiome community can strongly influence coral health and survival. Here, we synthesize the findings of recent studies (n=45) that evaluated the impacts of the top three stressors facing coral reefs, climate change, water pollution and overfishing, on coral microbiome community structure and diversity. Contrary to the species losses that are typical of many ecological communities under stress, here we show that microbial richness tends to be higher rather than lower for stressed corals (i.e. in ~60% of cases), regardless of the stressor. Microbial responses to stress were taxonomically consistent across stressors, with specific taxa typically increasing in abundance (e.g. Vibrionales, Flavobacteriales, Rhodobacterales, Altermonadales, Rhizobiales, Rhodospirillales and Desulfovibrionales) and others declining (e.g. Oceanosprillales). Emerging evidence also suggests that stress may increase the microbial beta diversity amongst coral colonies, potentially reflecting a reduced ability of the coral host to regulate its microbiome. Moving forward, studies will need to discern the implications of stress-induced shifts in microbiome diversity for the coral hosts and may be able to use microbiome community structure to identify resilient corals. The evidence we present here supports the hypothesis that microbial communities play important roles in ecological resilience, and we encourage a focus on the microbial contributions to resilience for future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle