Cofactors associated with Sudden Acquired Retinal Degeneration Syndrome: 151 dogs within a reference population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine factors associated with sudden acquired retinal degeneration syndrome (SARDS) diagnosed within one referral population. ANIMALS STUDIED: 151 dogs diagnosed with SARDS. PROCEDURES: Breed, age, sex, and body weight were compared between dogs with electroretinogram-confirmed SARDS and dogs presented to the UC Davis Veterinary Medical Teaching Hospital (UCD-VMTH) from 1991 to 2014. RESULTS: SARDS was diagnosed in 151 dogs, representing 1.3% of dogs presented to the UCD-VMTH for ophthalmic disease. Although dogs of 36 breeds were affected, the Dachshund (n = 31, 21%), Schnauzer (16, 11%), Pug (11, 7%), and Brittany (5, 3%) were significantly overrepresented, and the Labrador Retriever (3, 2%) was significantly underrepresented vs. the reference population (P < 0.001). Median (range) age and body weight of affected vs. reference dogs were 8.9 (3-20) vs. 6.8 (0.1-26) years and 12.4 (2.8-52.7) vs. 22.3 (0.1-60) kg, respectively. Dogs 6-10 years of age and between 10-20 kg in body weight were significantly overrepresented in the SARDS population, while dogs <6 years of age were significantly underrepresented (P < 0.01). Spayed females (59% of affected dogs) were significantly overrepresented compared to the reference population, whereas intact females (1% of affected dogs) were significantly underrepresented. CONCLUSIONS: Consistent with previous studies, smaller, middle-aged, spayed female dogs may be at increased risk of developing SARDS. Unlike previous studies, this is the first study comparing a variety of SARDS-affected breeds to a reference population. Potentially increased risk of SARDS in several breeds, particularly Dachshunds, suggests a familial factor that warrants further investigation using genetic techniques.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle