Acute and Chronic Impact of Bariatric Surgery on Plasma LDL Cholesterol and PCSK9 Levels in Patients With Severe Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Context: Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) is a key regulator of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) concentrations. In patients with severe obesity, biliopancreatic diversion with duodenal switch (BPD-DS) surgery induces substantial weight loss and influences lipoprotein metabolism. The effect of BPD-DS on PCSK9 levels is unknown. Objectives: To determine the acute and chronic impact of BPD-DS on PCSK9 levels and whether the acute impact of BPD-DS could be explained by BPD-DS-associated caloric restriction (CR). Design, Settings, and Participants: PCSK9 levels were measured in 20 men and 49 women (age, 41.5 ± 11.1 years) with severe obesity before, 24 hours, 5 days, and 6 and 12 months after BPD-DS and in a comparable control group (n = 31) at baseline and at 6 and 12 months. PCSK9 levels were also measured during 3-day CR in patients (n = 7) with severe obesity and type 2 diabetes. Results: PCSK9 levels increased 13.4% after 24 hours (248.7 ± 64.8 to 269.7 ± 63.8 ng/mL; P = 0,02) and decreased 9.5% at 12 months compared with baseline (217.6 ± 43.0 ng/mL; P < 0,0001). LDL-C levels decreased 36.2% after 24 hours (2.6 ± 0.7 to 1.7 ± 0.6 mmol/L; P < 0.0001) and 30% at 12 months compared with baseline (1.7 ± 0.5 mmol/L; P < 0.0001). Compared with baseline levels, PCSK9 levels were lower at day 2 but not at day 1 or 3 after CR. Conclusion: BPD-DS is associated with acute increases in PCSK9 levels that do not appear to be explained by CR but may be due to an acute response following surgery. BPD-DS induces chronic reductions in both PCSK9 and LDL-C levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».