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Enregistrement W2745366275 · doi:10.1186/s12931-017-0640-8

Regulation of human airway smooth muscle cell migration and relevance to asthma

2017· review· en· W2745366275 sur OpenAlexaff
Brittany Salter, Cara Pray, Katherine Radford, James G. Martin, Parameswaran Nair

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityChristie (Canada)St. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesTeva Pharmaceutical Industries
Mots-clésAirwayAsthmaContext (archaeology)Cell migrationBronchoconstrictionMedicineImmunologyCellBiologyCell biologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Airway remodelling is an important feature of asthma pathogenesis. A key structural change inherent in airway remodelling is increased airway smooth muscle mass. There is emerging evidence to suggest that the migration of airway smooth muscle cells may contribute to cellular hyperplasia, and thus increased airway smooth muscle mass. The precise source of these cells remains unknown. Increased airway smooth muscle mass may be collectively due to airway infiltration of myofibroblasts, neighbouring airway smooth muscle cells in the bundle, or circulating hemopoietic progenitor cells. However, the relative contribution of each cell type is not well understood. In addition, although many studies have identified pro and anti-migratory agents of airway smooth muscle cells, whether these agents can impact airway remodelling in the context of human asthma, remains to be elucidated. As such, further research is required to determine the exact mechanism behind airway smooth muscle cell migration within the airways, how much this contributes to airway smooth muscle mass in asthma, and whether attenuating this migration may provide a therapeutic avenue for asthma. In this review article, we will discuss the current evidence with respect to the regulation of airway smooth muscle cell migration in asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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