MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2745406536

Mechanical Thrombectomy in Acute Anterior Circulation Stroke

2017· article· fi· W2745406536 sur OpenAlexaboutno aff
Sara Protto

Notice bibliographique

RevueTampere University Institutional Repository (Tampere University) · 2017
Typearticle
Languefi
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)MedicineCardiologyCirculation (fluid dynamics)Internal medicineAcute strokePhysical medicine and rehabilitationEngineeringTissue plasminogen activator
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aivoinfarkti on yksi johtavista sairastavuuden ja kuolleisuuden aiheuttajista maailmanlaajuisesti. Äkillinen iskeeminen aivoinfarkti aiheutuu riittämättömästä verenkierrosta aivoihin, joka yleensä johtuu verihyytymän aiheuttamasta kallonsisäisen valtimon tukkeutumisesta. Viime vuosina äkillisen iskemisen aivoinfarktin valtimonsisäiset hoidot ovat kehittyneet huomattavasti. Nämä hoidot mahdollistavat veren virtauksen nopean palauttamisen iskemiselle alueelle. Viimeaikaisissa satunnaistetuissa tutkimuksissa erityisesti mekaaninen verihyytymän poisto takaisin vedettävällä stentillä on osoitettu ylivertaiseksi hoidoksi verrattuna lääkkeelliseen hoitoon eli laskimonsisäiseen verihyytymän liuotukseen. Näiden tekniikoiden käyttöönotto kuitenkin vaati välineitä tarkempien ennusteiden ja siten oikeiden hoitopäätösten tekemiseksi.
\n
\nTässä väitöstutkimuksessa tutkiin havainnoivassa asetelmassa prospektiivisesti Tampereen yliopistollisessa sairaalassa tammikuun 2013 ja joulukuun 2014 välillä kerättyä kohorttia potilaita, jotka olivat sairastuneet äkilliseen etukierron valtion tukkeutumisesta aiheutuneeseen aivoinfarktiin, jota hoidettiin mekaanisella verihyytymän poistolla. Tutkimuksen tavoite oli tunnistaa muuttujia, jotka vaikuttavat hoidon teknisiin ja kliinisiin lopputuloksiin. Kliinisen lopputuloksen ensisijaisena mittarina käytettiin muokatun Rankinin asteikon (mRS, modified Rankin Scale) tulosta kolmen kuukauden kohdalla sairastumisesta. Teknisen lopputuloksen mittarina käytettiin Thrombolysis in Cerebral Ischemia (TICI) -asteikkoa. Näiden ennustemuuttujina tutkittiin verihyytymän sijaintia tietokonetomografiatutkimuksessa, hyytymän poistamiseen käytetyn välineen valinnan vaikutusta, tietokonetomografia perfuusiotutkimuksen parametreja (erityisesti aivojen veritilavuus, Cerebral Blood Volume, CBV) sekä kollateraalikierron tilaa. Lisäksi vertasimme laskimonsisäisellä liuotushoidolla ja mekaaniselle verihyytymän poistolla hoidettujen potilaiden tuloksia selventääksemme minkä potilasryhmisen hoitoon mekaaninen verihyytymän poisto sopii paremmin kuin liuotushoito.
\n
\nMekaaninen verihyytymän poisto osoittautui selvästi paremmaksi kuin laskimonsisäinen liuotushoito erityisesti proksimaalisen suuren suonen tukosten (sisempi kaulavaltimo tai keskimmäisen aivovaltimon M1-segmentin proksimaaliosa) hoidossa siinä missä kumpikaan näistä hoidoista ei ollut selvästi toista parempi distaalisen suuren suonen tukosten (keskimmäisen aivovaltimon M1-segmentin distaaliosa tai M2-segmentti) hoidossa. Lisäksi havaitsimme, että proksimaalisesta suuren suonen tukoksesta selviytyminen ilman merkittävää pysyvää haittaavaa oiretta edellytti mekaanista verihyytymän poistoa. Tukoksen sijainnilla ei ollut merkittävää vaikutusta toimenpiteen tekniseen onnistumiseen. Myöskään takaisinvedettävän stentin valinta ei näytä vaikuttavan tekniseen onnistumiseen tai kliiniseen lopputulokseen. Aivojen veritilavuutta arvioitiin ASPECTS-pisteytyksellä (Alberta Stroke Program Early CT Score). Matalat ASPECTS-pisteet tulovaiheessa ennustivat kookasta infarktia seurantakuvantamisissa ja huonoa kliinistä lopputulosta erityisesti, jos kollateraaliverenkierto oli heikko ja/tai infarktioireisto oli vaikeusasteeltaan kohtalainen tai vakava. Kollateraalikierron tila osoittautui myös tärkeäksi ennustavaksi tekijäksi: Jos potilaan kollateraalikierto oli lähtötilanteessa heikko, kliininen lopputulos oli yleensä huono.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTampere University Institutional Repository (Tampere University)Même sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207