Efficacy and safety of adalimumab by intra-articular injection for moderate to severe knee osteoarthritis: An open-label randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the efficacy and safety of adalimumab (ADA) versus hyaluronic acid (HA) by intra-articular injection for moderate to severe knee osteoarthritis. Methods Fifty-six consecutive patients with moderate to severe knee osteoarthritis were randomly allocated to either the ADA group or HA group. On day 0, patients in the ADA group received 10 mg of ADA by intra-articular injection, while those in the HA group received 25 mg of HA. All patients received celecoxib at 200 mg/day for 4 weeks. The pain visual analog scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Patient Global Assessment (PGA), and Physician Global Assessment (PhGA) scores were assessed. Results At baseline, the pain VAS, WOMAC, PGA, and PhGA scores were similar between the two groups. The decrease in the pain VAS score, WOMAC pain score, WOMAC physical function score, and WOMAC total score from baseline to week 4 were greater in the ADA than HA group. A greater decrease in the PGA and PhGA scores from baseline to week 4 was noted in the ADA than HA group. No difference in adverse events was observed between the two groups. Conclusion ADA by intra-articular injection was effective and tolerated for moderate to severe knee osteoarthritis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».