Foraging of Honeybees (Apis mellifera) on Flowers of Yellow Melon (Cucumis melo): Duration of Visits
Notice bibliographique
Résumé
Studying the pollinators’ foraging behaviour is quite important for pollination. Time spent by the pollinator in floral handling is one of the aspects of this behaviour. Honeybees (Apis mellifera) are the main responsible for the pollination of melon (Cucumis melo), but there are few studies on their foraging, mainly in the region of Petrolina, state of Pernambuco, and Juazeiro, state of Bahia, in Brazil. This study aimed to compare bee visitation to hermaphrodite (HF) and male (MF) flowers in a crop area where different number of hives were used. For each floral type, 10 flowers were observed, in each experiment (0, 1, 2 or 3 hives). The duration of bee visits (n = 10) was registered in three times of the day: 8 a.m., 11 a.m., and 4 p.m. In general, HF received significantly longer visits than MF, in all experiments, except when using one hive. In fact, significant correlations were found between the duration of visits and number of hives for HF, but not for MF. This is probably related to the attractiveness of HF and to the availability of floral resources. The studies of duration of pollinator’ visits are relevant in agriculture and should be considered when evaluating the efficiency of pollination in melon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».