The Influence of Physical and Psychosocial Factors on Disruptive Pain Among Seriously Ill Home Care Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the prevalence and correlates of disruptive pain in a sample of seriously ill home care patients in the Canadian province of Ontario. METHODS: The design was a cross-sectional analysis of secondary data from 2757 patients aged 65+. RESULTS: Overall, 69.0% (n = 1902) had any level of pain and 41.6% (n = 1146) indicated that their pain disrupted their usual activities. In the univariate analysis of demographics, the risk of disruptive pain decreased significantly with increasing age ( P < .0001) and was significantly less common among men ( P = .0015). Multivariate analysis showed that unsteady gait (relative risk [RR] = 1.37; 95% confidence interval [CI], 1.18-1.59), arthritis (RR = 1.35; 95% CI, 1.23-1.49), symptoms of depression (RR = 1.24; 95% CI, 1.13-1.37), and declines in social activity that the patient rated as distressing (RR = 1.19; 95% CI, 1.08-1.31) were independently associated with disruptive pain. CONCLUSION: Disruptive pain is highly prevalent in this group, and the key factors associated with this outcome represent physical as well as psychosocial domain areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».