Implementation of a comprehensive intervention for patients at high risk of cardiovascular disease in rural China: A pragmatic cluster randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to assess whether a standard intervention package of cardiovascular disease (CVD) care was being delivered effectively, and if it was associated with improved lifestyle and biomedical indicators. METHODS: In rural China, we implemented a pragmatic cluster randomized controlled trial for 12 months, randomized at the township hospital level, and compared with usual care. Intervention case management guideline, training and performance monitoring meeting and patient support activities were designed to fit within the job description of family doctors in the township hospitals and comprised: 1) prescription of a standardised package of medicines targeted at those with hypertension or diabetes; 2) advice about specific lifestyle interventions; and 3) advice about medication adherence. Participants were 50-74 years old, had hypertension and CVD risk scores >20% or diabetes, but were excluded if a history of severe CVD events. We also randomly selected 100 participants from six selected clusters per arm as a panel to collect intermediate biomedical indicators over time. RESULTS: A total of 28,130 participants, in 33 intervention and 34 control township hospitals, were recruited. Compared with the control arm, participants in the intervention arm had substantially improved prescribing rates of anti-hypertensives, statins and aspirin (P<0.001), and had higher medication taking rates of aspirin and statins (P<0.001). Mean systolic and diastolic blood pressures were similar across both arms (0.15 mmHg, P = 0.79, and 0.52 mmHg, P = 0.05, respectively). In the panel, (950) rates of smoking (OR = 0.23, P = 0.02) and salt intake (OR = 2.85, P = 0.03) were significantly reduced in the intervention versus control arms, but there were no statistically significant improvement over the 12 month follow-up period in biomedical indicators (P>0.05). CONCLUSION: Implementation of the package by family doctors was feasible and improved prescribing and some lifestyle changes. Additional measures such as reducing medication costs and patient education are required. TRIAL REGISTRATION: Current Controlled Trials ISRCTN58988083.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».