Time‐Varying Effects of Signs and Symptoms on Pregnancy Loss <20 Weeks: Findings from a Preconception Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although pregnancy loss affects one-third of pregnancies, the associated signs/symptoms have not been fully described. Given the dynamic nature of maternal physiologic adaptation to early pregnancy, we posited the relationships between signs/symptoms and subsequent loss would vary weekly. METHODS: In a preconception cohort with daily follow-up, pregnancies were ascertained by self-administered sensitive home pregnancy tests on day of expected menses. We evaluated the effects of weekly time-varying signs/symptoms (including vaginal bleeding, lower abdominal cramping, and nausea and/or vomiting) on pregnancy loss <20 weeks in Cox proportional hazards models and calculated the week-specific probability of loss by the presence/absence of each sign/symptom. RESULTS: Of 341 pregnancies ascertained by home pregnancy test, 95 (28%) ended in loss. Relationships between signs/symptoms and loss varied across time since first positive pregnancy test. In the first week following pregnancy confirmation, when many losses occurred, bleeding [hazard ratio (HR) 8.7, 95% confidence interval (CI) 4.7, 16.0] and cramping (HR 1.8, 95% CI 1.2, 2.7) were associated with loss even when accompanied by nausea and/or vomiting (HR 5.2, 95% CI 2.6, 10.5). After the second week, new relationships emerged with nausea and/or vomiting inversely associated (HR range 0.6-0.3, all 95% CI upper bounds <1.00) and bleeding no longer associated with loss. Probabilities of loss of ranged from 78% (95% CI 59%, 96%) with bleeding present in week 1 to 8% (95% CI 5%, 12%) with nausea/vomiting present in week 5. CONCLUSIONS: Relationships between signs/symptoms and pregnancy loss vary in early pregnancy possibly reflecting maternal physiologic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».