Agpat4/Lpaatδ deficiency highlights the molecular heterogeneity of epididymal and perirenal white adipose depots
Notice bibliographique
Résumé
Acylglycerophosphate acyltransferase 4 (AGPAT4)/lysophosphatidic acid acyltransferase delta catalyzes the formation of phosphatidic acid (PA), a precursor of triacylglycerol (TAG). We investigated the effect of Agpat4 gene ablation on white adipose tissue (WAT) after finding consistent expression across depots. Epididymal WAT mass was 40% larger in male Agpat4 −/− mice than wild-type littermates, but unchanged in perirenal, retroperitoneal, and inguinal WAT and subscapular brown adipose tissue. Metabolic changes were identified in epididymal WAT that were not evident in perirenal WAT, which was analyzed for comparison. The total epididymal TAG content doubled, increasing adipocyte cell size without changing markers of differentiation. Enzymes involved in de novo lipogenesis and complex lipid synthesis downstream of phosphatidic acid production were also unchanged. However, total epididymal TAG hydrolase activity was reduced, and there were significant decreases in total ATGL and reduced phosphorylation of hormone-sensitive lipase at the S563 and S660 PKA-activation sites. Analysis of Agpats 1, 2, 3 , and 5 , as well as Gpats 1, 2, 3, and 4, demonstrated compensatory upregulation in perirenal WAT that did not occur in epididymal WAT. Our findings therefore indicate depot-specific differences in the redundancy of Agpat4 and highlight the molecular and metabolic heterogeneity of individual visceral depots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».