Abstract TMP19: Intravenous Recombinant Tissue-type Plasminogen Activator Use in Young Adults With Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intravenous recombinant tissue-type plasminogen activator (rt-PA) administration improves outcomes in acute ischemic stroke. However, young patients (<40 years old) presenting with stroke symptoms may experience delays in treatment due to misdiagnosis or a reluctance to treat since they do not fit the profile of a typical stroke patient. Methods: We analyzed data from the large national Get With The Guidelines–Stroke registry for acute ischemic stroke patients hospitalized between January 2009 and September 2015. Multivariable models with generalized estimating equations (GEE) were used to test for differences between younger (age 18-40) and older (age > 40) acute ischemic stroke patients, controlling for patient and hospital characteristics including stroke severity. Results: Of 1,320,965 AIS patients admitted to participating hospitals, 2.3% (30,448) were aged 18-40. Among these patients, 12.5% received rt-PA versus 8.8% of those aged >40 (p<0.001). Of patients arriving within 3.5 hours of symptom onset without contraindications, 68.7% of younger patients received IV rt-PA versus 63.3% of older patients (adjusted OR [aOR] 1.30, 95% CI 1.21 to 1.40), without evidence that age-related differences varied by sex (interaction p-value 0.25). Odds ratios of achieving target door-to-CT times and door-to-needle (DTN) times, and outcomes of rtPA-treated patients, are shown in the Table. Conclusions: Young acute ischemic stroke patients did not receive rt-PA treatment at lower rates than older patients. Outcomes were better and the rate of symptomatic intracranial hemorrhage was lower in the young patients. However, younger patients had significantly longer door-to-CT and DTN times, providing an opportunity to improve the care of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».