A selective review of medical cannabis in cancer pain management
Notice bibliographique
Résumé
Insufficient management of cancer-associated chronic and neuropathic pain adversely affects patient quality of life. Patients who do not respond well to opioid analgesics, or have severe side effects from the use of traditional analgesics are in need of alternative therapeutic op-tions. Anecdotal evidence suggests that medical cannabis has potential to effectively manage pain in this patient population. This review presents a selection of representative clinical studies, from small pilot studies conducted in 1975, to double-blind placebo-controlled trials conducted in 2014 that evaluated the efficacy of cannabinoid-based therapies containing tetrahydrocannabinol (THC) and cannabidiol (CBD) for reducing cancer-associated pain. A review of literature published on Medline between 1975 and 2017 identified five clinical studies that evaluated the effect of THC or CBD on controlling cancer pain, which have been reviewed and summarised. Five studies that evaluated THC oil capsules, THC:CBD oromucosal spray (nabiximols), or THC oromucosal sprays found some evidence of cancer pain reduction associated with these therapies. A variety of doses ranging from 2.7-43.2 mg/day THC and 0-40 mg/day CBD were administered. Higher doses of THC were correlated with increased pain relief in some studies. One study found that significant pain relief was achieved in doses as low as 2.7-10.8 mg THC in combination with 2.5-10.0 mg CBD, but there was conflicting evidence on whether higher doses provide superior pain relief. Some reported side effects include drowsiness, hypotension, mental clouding, and nausea and vomiting. There is evidence suggesting that medical cannabis reduces chronic or neu-ropathic pain in advanced cancer patients. However, the results of many studies lacked statistical power, in some cases due to limited number of study subjects. Therefore, there is a need for the conduct of further double-blind, placebo-controlled clinical trials with large sample sizes in order to establish the optimal dosage and efficacy of different cannabis-based therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».