MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2745529579 · doi:10.5539/cis.v10n3p60

The Application of Possibility Distribution for Solving Standard Quadratic Optimization Problems

2017· article· en· W2745529579 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueComputer and Information Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMetaheuristic Optimization Algorithms Research
Établissements canadiensConestoga College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSimplexComputer scienceMathematical optimizationSimplex algorithmDistribution (mathematics)Applied mathematicsFunction (biology)Quadratic equationQuadratic functionQuadratic form (statistics)Quadratic programmingSet (abstract data type)Optimization problemMathematicsAlgorithmLinear programmingMathematical analysisCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A standard quadratic optimization problem (StQP) is to find optimal values of a quadratic form over the standard simplex. The concept of possibility distribution was proposed by L. A. Zadeh. This paper applies the concept of possibility distribution function to solving StQP. The application of possibility distribution function establishes that it encapsulates the constrained conditions of the standard simplex into the possibility distribution function, and the derivative of the StQP formula becomes a linear function. As a result, the computational complexity of StQP problems is reduced, and the solutions of the proposed algorithm are always over the standard simplex. This paper proves that NP-hard StQP problems are in P. Numerical examples demonstrate that StQP problems can be solved by solving a set of linear equations. Comparing with Lagrangian function method, the solutions of the new algorithm are reliable when the symmetric matrix is indefinite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,008
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle