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Enregistrement W2745540258 · doi:10.1136/bmjspcare-2017-001382

A multidisciplinary rehabilitation programme for cancer cachexia improves quality of life

2017· article· en· W2745540258 sur OpenAlexafffundabout
Monica P. Parmar, Brandy L. Vanderbyl, Mary Kanbalian, Tamara Windholz, Anh-Thi Tran, R. Thomas Jagoe

Notice bibliographique

RevueBMJ Supportive & Palliative Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesFondation de l'Hôpital général juifMcGill University
Mots-clésCachexiaMultidisciplinary approachCancer cachexiaRehabilitationQuality of life (healthcare)MedicineCancerPhysical medicine and rehabilitationIntensive care medicinePhysical therapyNursingInternal medicineSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Patients with cancer cachexia have severely impaired quality of life (QoL). Multidisciplinary, multimodal treatment approaches have potential for stabilising weight and correcting other features of this syndrome, but the impact on QoL is unknown. METHODS: A retrospective analysis of QoL in patients with advanced cancer, referred for the management of cachexia by a specialised multidisciplinary clinic (The McGill Cancer Nutrition Rehabilitation Program clinic at the Jewish General Hospital (CNR-JGH)). QoL was assessed at visits 1-3 using a dedicated QoL tool for cachexia, and the change in QoL was calculated for each patient. The correlation between clinical features and QoL at baseline and subsequent change in QoL was analysed, to determine what factors predict improvements in QoL during the CNR-JGH intervention. RESULTS: 374 patients assessed at visit 1 with mean weight loss of 10.2% over the preceding 6 months. Baseline QoL scores were severely impaired but clinically important improvements were observed over visits 1-3 to the CNR-JGH clinic. Improvements in QoL were not determined by baseline characteristics and were similar in all patient subgroups. However, those patients who gained weight and increased their 6 min walk test (6MWT) had the greatest improvements in QoL. CONCLUSIONS: Improving management of all facets of the cancer cachexia syndrome, including poor QoL, remains a priority. The multimodal approach to management of cancer cachexia offered by the CNR-JGH results in clinically important improvements in QoL. All patients who are able to receive this type of intervention have similar potential to improve their QoL, but the greatest benefits are seen in those who gain weight and improve their 6MWT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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