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Enregistrement W2745543165 · doi:10.1097/opx.0000000000001114

Lipid Deposition on Contact Lenses when Using Contemporary Care Solutions

2017· article· en· W2745543165 sur OpenAlexaff
Negar Babaei Omali, Mark Lada, Carol Lakkis, Philip B. Morgan, Jason J. Nichols, Lakshman N. Subbaraman, Lyndon Jones

Notice bibliographique

RevueOptometry and Vision Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLs upper limitsContact lensLens (geology)ChemistryCholesterolMedicineOphthalmologyBiochemistryOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SIGNIFICANCE: There remains only a small amount of data from human studies demonstrating the effect of contact lens/lens care solution combinations on the deposition of lipids. Therefore, information on the degree to which modern materials deposit lipids when used with contemporary care solutions would be valuable. PURPOSE: The present study aims to determine the effect of lens care system combinations on levels of total lipid, cholesterol, and cholesteryl esters extracted from three different contact lenses (CLs) when used with four contemporary care systems. METHODS: Experienced CL wearers were recruited to participate in this study. Combinations of three CLs (etafilcon A [ETA], galyfilcon A [GALY], and senofilcon A [SENO]) and four CL care solutions (Biotrue, ClearCare, OPTI-FREE PureMoist, and RevitaLens Ocutec) were investigated. A total of 791 CLs were analyzed. Subjects were randomized to one lens type and then used all four lens care solutions in random sequence for 10-14 days before the CLs were collected and analyzed for the amount of cholesterol, cholesteryl esters, and total lipids. RESULTS: The mean range of cholesterol recovered across the different care solutions was 0.34-2.77 μg/lens, 3.48-4.29 μg/lens, and 4.75-6.20 μg/lens for ETA, SENO, and GALY lenses, respectively. Use of OPTI-FREE PureMoist with ETA lenses led to a significantly greater amount of cholesterol being recovered when compared to the use of the other solutions with ETA lenses (P < .05). The mean range of cholesteryl esters recovered across different care solutions was 1.31-2.02 μg/lens, 6.43-7.19 μg/lens, and 7.96-10.13 μg/lens for ETA, SENO, and GALY lenses, respectively. There were no differences in the amount of cholesteryl esters and total lipids extracted for a given lens type when used with any of the four care solutions (P > .05). CONCLUSIONS: This study did not demonstrate conclusively that any of the solution/CL combinations were superior to any of the other combinations when the amounts of lipid deposition were compared among the tested lenses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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