Low cerebral blood flow after cardiac arrest is not associated with anaerobic cerebral metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Aim of the study: Estimation of cerebral anaerobic metabolism in survivors and non-survivors after cardiac arrest. Methods: We performed an observational study in twenty comatose patients after cardiac arrest and 19 healthy control subjects. We measured mean flow velocity in the middle cerebral artery (MFV MCA ) by transcranial Doppler. Arterial and jugular blood samples were used for calculation of the jugular venous-to-arterial CO 2 /arterial to-jugular venous O 2 content difference ratio. Results: After cardiac arrest, MFV MCA increased from 26.0 [18.6-40.4] cm/sec on admission to 63.9[48.3-73.1] cm/sec after 72 h (p < 0.0001), with no significant differences between survivors and non-survivors (p = 0.4853). The MFV MCA in controls was 59.1[52.8-69.0] cm/sec. The oxygen extraction fraction (O 2 EF) was 38.9[24.4-47.7]% on admission and decreased significantly to 17.3[12.1-26.2]% at 72 h (p < 0.0001). The decrease in O 2 EF was more pronounced in non-survivors (p = 0.0173). O 2 EF in the control group was 35.4[32.4-38.7]%. The jugular bulb-arterial CO 2 to arterial-jugular bulb O 2 content difference ratio was >1 at all time points after cardiac arrest and did not change during admission, with no differences between survivors and non-survivors. Values in cardiac arrest patients were similar to those in normal subjects. Conclusions: In this study, low CBF after cardiac arrest is not associated with anaerobic metabolism. Hypoperfusion appears to be the consequence of a decrease of neuronal functioning and metabolic needs. Alternatively, hypoperfusion may decrease cerebral metabolism. Subsequently, metabolism increases in survivors, consistent with resumption of neuronal activity, whereas in non-survivors lasting low metabolism reflects irreversible neuronal damage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».