Cultured eastern oysters (<i>Crassostrea virginica</i>): retention and assimilation of picophytoplankton using a multi-biomarker approach
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigated the food sources of eastern oysters Crassostrea virginica cultivated in Atlantic Canada. Stable isotopes (13C and 15N) and fatty acid biomarkers were used to identify these sources under in situ conditions for suspended (∼0.5 m below surface) and bottom (∼2 m) culture stocks. It was found that particulate organic matter represented the main food source, with major contributions from live phytoplankton. Higher lipid contents were detected in the digestive glands of suspended oysters compared to bottom oysters (p < 0.05). Bottom oysters did not show significant preference for detrital or bacterial organic matter. Near-surface waters contained an elevated picophytoplankton biomass (PPP, 0.2–2 μm, 1.93 ± 0.16 μg l−1, mean ± SEM) compared to nanophytoplankton biomass (NPP, >2 μm, 1.05 ± 0.15 μg l−1, mean ± SEM). To determine whether the small size PPP was captured and assimilated by C. virginica, feeding trials were conducted in the laboratory using three PPP/NPP diets (20%, 50%, and 80% PPP), consisting of isotopically-labelled (δ13C) PPP cells (Nannochloropsis oculata) and non-labelled NPP cells (Tisochrysis lutea). An isotopically-labelled fatty acids analysis indicated PPP assimilation in various tissues (digestive gland, gills, mantle, and abductor muscle), including from oysters fed the reduced (20%) PPP diet. Isotopic enrichment (13C) in the FA 22:2 (non-methylene-interrupted or NMI) showed that precursors of NMIs utilized PPP carbon in its biosynthesis process. In conclusion, C. virginica assimilated primarily particulate organic matter (POM), including PPP, which dominated the phytoplankton community in near surface waters. C. virginica can exploit PPP carbon during fatty acid production and further biosynthesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».