MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2745559600 · doi:10.1017/s0020818318000267

The Distribution of Identity and the Future of International Order: China's Hegemonic Prospects

2018· article· en· W2745559600 sur OpenAlexfundno aff
Bentley B. Allan, Srdjan Vucetic, Ted Hopf

Notice bibliographique

RevueInternational Organization · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di TrentoLondon School of Economics and Political ScienceQueen's UniversityDalhousie UniversityLehigh UniversityPrinceton University
Mots-clésHegemonyIdeologyIdentity (music)ChinaDistribution (mathematics)Political sciencePower (physics)DemocracyPolitical economyOrder (exchange)SociologyGender studiesDevelopment economicsLawPoliticsEconomicsPhilosophyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Existing theories predict that the rise of China will trigger a hegemonic transition and the current debate centers on whether or not the transition will be violent or peaceful. This debate largely sidesteps two questions that are central to understanding the future of international order: how strong is the current Western hegemonic order and what is the likelihood that China can or will lead a successful counterhegemonic challenge? We argue that the future of international order is shaped not only by material power but also by the distribution of identity across the great powers. We develop a constructivist account of hegemonic transition and stability that theorizes the role of the distribution of identity in international order. In our account, hegemonic orders depend on a legitimating ideology that must be consistent with the distribution of identity at the level of both elites and masses. We map the distribution of identity across nine great powers and assess how this distribution supports the current Western neoliberal democratic hegemony. We conclude that China is unlikely to become the hegemon in the near term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,014
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational OrganizationMême sujetInternational Relations and Foreign PolicyTravaux en français237 207